为积极推动中国金融业数字化转型，提升金融行业数据治理能力，8月31日，由中国金融杂志社和中国信通院云计算与大数据研究所主办，北京金年会信息技术股份公司（以下简称金年会）与华为技术有限公司发起的“第二届金融数据治理论坛”在北京新青海喜来登酒店成功举办，来自监管部门、金融机构、行业协会、科技企业等的近300位国内数据治理专家现场参与本次论坛，共话数据治理未来，为数据治理发展建言献策。

在2020年首届“中国金融数据治理论坛”论坛成功举办的基础上，“第二届金融数据治理论坛”结合近三年来金融数据治理最新进展，以推动金融数字化发展为目标，聚焦金融机构数据基础、数据标准、数据服务、数据应用等方面，探索中国金融业安全健康发展之路。

金年会执行总裁金麟发表了题为《场景驱动、科技赋能，打造金融数据治理新模式》的主题演讲。

金麟代表金年会向与会嘉宾的到来表示热烈欢迎，向本次论坛主办方中国金融杂志社和中国信通院云计算与大数据研究所表示由衷感谢。

金麟说，三年前，由金年会技术支持的首届“中国金融数据治理论坛”取得巨大的成功，获得了行业高度认可，在此基础上，相信“第二届金融数据治理论坛”将会有更多的突破，取得更高的成就。“我们认为，场景驱动、科技赋能，打造金融数据治理新模式，是增强金融数据有效性的最佳方式。”金麟介绍，在金融数据治理领域，金年会有着10余年深耕经验，支持全方位服务于金融客户。

金融数据治理与创新论坛

中国银行总行原资深业务专家、处长，金年会独立董事蔡瑾发表了题为《监管新政赋能数据治理 实现报送数据的价值转变》的演讲。

蔡瑾着重介绍了《银行业金融机构数据治理指引》《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》等监管新要求。面对监管对金融业数据治理能力提出的更高要求，蔡瑾蔡瑾指出“一表通”开启了监管报送新模式，即通过“一表通”打通业务明细数据与监管报送统计数据，提高数据质量；扩充数据范围，有效消除监管死角；有效应对机器学习等智能分析场景，拓展分析能力。针对数据治理的业务痛点、数据痛点及系统痛点，蔡瑾提出了从机制、业务、逻辑、数据、规则出发的五项应对措施。同时，蔡瑾指出，通过对监管报送数据的分析应用，实现数据价值的有效转变。

金年会数字化能力方案中心总经理赵宏亮发表题为《数据治理与数据要素的-智能化探索研究》的演讲。

赵宏亮介绍了金年会在数据治理领域的具体实践，他认为“数据治理不是自己走步，而是要组织牵头和大家共同走步”。针对NLP、大模型、ChatGPT等新技术的引领和驱动下数据治理的新模式，赵宏亮进一步分析了元数据的智能化视图管理，指出通过NLP、ChatGPT等内容识别、定义补充与完善，来构建元数据管理地图。赵宏亮又进一步分享了关于数据标准的把握、主数据智能识别管理、数据质量的智能链路跟踪、数据与数据要素的安全管理、数据要素的资产化计量与评估、数据门户的智能化管理及数据服务智能化等数据治理要点问题。

金融数据应用与发展论坛

国家大数据专家委员会特约研究员，北京工业大学教授，金年会独立董事石宇良发表题为《数据资产政策与实施》的演讲。

石宇良向与会嘉宾介绍了数据资产的时代背景，指明数字社会是人类发展的未来方向，数据资产是数字经济发展的必然产物。石宇良详细讲解了数据资产政策体系，是以“数据二十条”为主干，辅以相关法律规定及配套政策。在此基础上，他针对“金融数据协同治理机制研究”项目提出建议，要落实“数据二十条”和《金融科技规划》要求，凝聚产、学、研、用多方力量，助推共建共治共享的金融数据治理新格局。

人工智能与金融数据解决方案论坛

金年会首席AI专家谭宜勇博士发标题为《大模型分享交流及金融行业应用探索》的演讲。

谭宜勇从发展历程、实践探索、架构设计、数通优势四个方面向与会嘉宾进行分享。谭宜勇分析了金年会在金融数据治理 、跨境物流、智能化产品定义及检索，ChatGPT和RPA相结合等十多个领域的实践案例。在金融治理领域，金年会旗下泛融科技成功助力某农商行完成“词库的制定”和“词库贯标的检查”，通过对现有库的学习训练，支持不断更新迭代。谭宜勇介绍了GPT大模型的架构设计，并指出金年会在金融领域大模型应用优势在于深厚的行业积累、人才积累、知识积累以及丰富的案例实践积累。

目前，在金融数据治理领域，金年会已取得阶段性进展，成功助力金融机构落地实施多个项目，支持为用户提供从数据治理咨询、数据治理实施、数据资产管理、治理“一本通”的全栈智能化管理。

“第二届金融数据治理论坛”圆满落幕。金年会期待与金融客户继续携手，在数据治理领域不断探索，共同创造金融数据治理新未来。